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机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像分割

图像分割就是按照应用要求，把图像分成各具特征的区域，从中提取出感兴趣目标。在图像中常见的特征有灰度、彩色、纹理、边缘、角点等。例如，对汽车装配流水线图像进行分割，分成背景区域和工件区域，提供给后续处理单元对工件安装部分的处理。

图像分割多年来一直是图像处理中的难题，磁材缺陷检测分选机哪家好，至今已有种类繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近来，人们利用基于***网络的深度学习方法进行图像分割，其性能胜过传统算法。

机器视觉检测系统的构成和工作原理

工业机器视觉系统的工作过程主要如下：当传感器探测到被检测物体接近运动至摄像机的拍摄中心，将触发脉冲发送给图像采集卡1；图像采集卡根据已设定的程序和延1时，将启动脉冲分别发送给照明系统和摄像机；图像采集卡接收信号并通过A/D转换将模拟信号数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据；图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中；计算机对图像进行处理、分析和识别，获得检测结果；处理结果控制流水线的动作、进行***、纠正运动的误差等。

CCD 摄像机及图像采集卡

CCD( Charge Coupled Device) 摄像机及图像采集卡共同完成对目标图像的采集与数字化。目前 CCD，磁材智能检测分选装备厂家，CMOS等固体器件的应用技术，磁材缺陷检测分选机价格，线阵图型敏感器件，像元尺寸不断减小，阵列像元数量不断增加，磁材缺陷检测分选机，像元电荷传输速率也得到大幅提高。在基于PC机的机器视觉系统中，图像采集卡是控制摄像机拍照来完成图像的采集与数字化，并协调整个系统的重要设备。图像采集卡直接决定了摄像头的接口为：黑白、彩色、模拟、数字等形式。

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