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机器视觉检测系统的不稳定性因素及解决方案

机器视觉检测系统的不稳定性因素，成像系统简介及不稳定性因素，成像系统主要由相机（CCD/CMOS）、镜头和光源组成，是视觉检测的基础，成像系统的设计目的就是获取合格的原始图像，并且一个好的成像系统要保证系统运行期间图像质量的稳定，稳定的图像抓取是视觉检测稳定性的基本保证。

光学筛选机是怎么工作的

光学检测系统可以事先存储一定量的良品的图像，检测的时候将待检产品的实时图像和存储的图像比对，待检产品图像和良品图像区域明暗度和影像尺寸差异超出设定的值的即可判定为不良品，也可以根据检测项目对一些特定的区域进行编程，明暗程度或者尺寸信息达到一定数值的即可判断为良品或者不良品，可以设置多区域以达到更细分的检测的目的，从而杜良品。

机器视觉检测技术的基础—图像采集技术

光源照明

照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，其直接影响输入数据的质量和应用效果。到目前为止，还未有哪种机器视觉照明设备能通用各种应用，钕铁硼检测分选设备厂，因此在实际应用中，钕铁硼检测机，需针对应用选择相应的照明设备以满足特定需求。

光学摄像头

光学摄像头的任务就是进行光学成像，一般在测量领域都又专门的用于测量的摄像镜头，因为其对成像质量有着关键性的作用。摄像头需要注意的一个问题是畸变。这个就需要使用相应的畸变校正方法，目前也开发出了很多自动畸变自动校正系统。

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