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机器视觉检测系统的构成和工作原理

工业机器视觉系统的工作过程主要如下：一个启动脉冲送给摄像机，摄像机结束当前的拍照，重新开始一副新的拍照，或者在启动脉冲到来前摄像机处于等待状态，检测到启动脉冲后启动，在开始新的一副拍照前摄像机打开***构件（***时间事先设定好）；另一个启动脉冲送给光源，光源的打开时间需要与摄像机的***时间匹配；摄像机扫描和输出一幅图像。

光学筛选机齿轮视觉检测

齿轮作为一种应用广泛的机械零件，其精度对机械产品性能有着重要影响。提高齿轮检测技术是提高齿轮产品质量的必要保证，由于齿轮形状的固有特点，其检测项目众多，测量过程复杂，测量设备昂贵，因此，在实际生产中迫切需要对齿轮进行快速检测与分析。光学筛选机齿轮检测为非接触式无损检测，是一种崭新的检测手段，与传统的检测手段相比，具有不可替代的优越性。光学筛选机视觉检测系统在高速、细微和重复读比较高的制造过程中更为可靠，把机器视觉用于制造系统是工业发展的方向和必然趋势，也是提高生产效率的有效途径。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

目标识别和分类：在制造或安防等行业，机器视觉都离不开对输入图像的目标进行识别和分类处理，以便在此基础上完成后续的判断和操作。识别和分类技术有很多相同的地方，常常在目标识别完成后，磁材视觉检测设备厂，目标的类别也就明确了。近来的图像识别技术正在跨越传统方法，形成以***网络为主流的智能化图像识别方法，如卷积***网络（CNN）、回归***网络（RNN）等一类性能优越的方法。

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