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机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像分割

图像分割就是按照应用要求，把图像分成各具特征的区域，从中提取出感兴趣目标。在图像中常见的特征有灰度、彩色、纹理、边缘、角点等。例如，对汽车装配流水线图像进行分割，分成背景区域和工件区域，磁材光学筛选机厂商，提供给后续处理单元对工件安装部分的处理。

图像分割多年来一直是图像处理中的难题，至今已有种类繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近来，人们利用基于***网络的深度学习方法进行图像分割，其性能胜过传统算法。

什么是机器视觉检测系统

机器视觉检测系统是指利用机器替代人眼对从进行检测和判断的系统。机器视觉检测是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科，其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，有力动了机器视觉的发展。

光学筛选机齿轮视觉检测

齿轮作为一种应用广泛的机械零件，其精度对机械产品性能有着重要影响。提高齿轮检测技术是提高齿轮产品质量的必要保证，由于齿轮形状的固有特点，磁材光学影像筛选机厂家，其检测项目众多，磁材光学影像筛选机价格，测量过程复杂，磁材光学筛选机，测量设备昂贵，因此，在实际生产中迫切需要对齿轮进行快速检测与分析。光学筛选机齿轮检测为非接触式无损检测，是一种崭新的检测手段，与传统的检测手段相比，具有不可替代的优越性。光学筛选机视觉检测系统在高速、细微和重复读比较高的制造过程中更为可靠，把机器视觉用于制造系统是工业发展的方向和必然趋势，也是提高生产效率的有效途径。