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经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 安徽 合肥 |
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江经理 先生
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发布时间:2020-07-12 03:29:03
缺陷检测确保产品质量
在工厂生产线借助机器视觉技术代替人工检测,安徽磁材光学筛选机,对产品实时状态进行全天候核对。防止因人为疲劳等因素导致的不合格产品出库,同时为制造业企业节省人力成本,提高了生产效率。目前机器视觉检测主要应用于在线表面检测范畴,磁材光学筛选机厂商,通过机器视觉图像采集系统进行数据获取,借助机器视觉软件对数据进行缺陷分析并进行参数存储等。
影响自动化检测设备效果的因素有哪些?
振动:大部分工业相机做了防振处理,机器人和轨道类线缆可以很好的让相机移动不收振动影响。锁定的连接器可以避免相机受到振动。耐用性PC和嵌入式电脑有很好的稳定保护机制。定焦镜头利用金属接口锁定螺丝确保了不受振动影响。滤光片一定程度上保护了镜头。种种环境因素都会对成像产生影响,而这些影响都会是致命性的,因为图像是测量的重要参照物。
机器视觉检测技术的基础—图像采集技术
图像采集部分一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下,数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号,磁材光学筛选机厂家,后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时,要考虑到多方面的问题,主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的问题。
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