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发布时间:2020-07-12 16:52:25
影响自动化检测设备效果的因素有哪些?
环境的影响,环境对机器视觉硬件的影响不仅仅是指对硬件本身有***性,同时也会对测量效果产生影响。比如在温度变化的环境下,大部分工业相机能够在-5度和65度之间工作,在实际环境中,过高的温度往往会给相机成像带来噪度。不过这一点可以通过改善打光方式来提升信噪比。另外,温度会影响LED光源的性能,随着LED温度上升,其亮度下降,这可以通过光源控制器来进行亮度输出补偿。LED自身生成的热量同样会加速老化甚至直接报废,所以需要良好的热设计。
影响自动化检测设备效果的因素有哪些?
视觉检测包含一些重要部件,光源,镜头,相机,图像采集卡,数据传输,图像处理和测量软件等。随着各个部件的性能的提升,机器视觉系统的能力也呈指数级增长。系统的复杂度取决于特定的应用需求。选择佳部件,不仅仅要考虑部件的性能能否满足需求(比如分辨率,帧率,测量算法等),同时需要考虑系统终所处的环境条件。比如在工业领域,这些环境条件包含部件变化,移载,***,处理接口,振动,环境光,温度,灰尘,油污,水,电磁辐射等。在极端恶劣条件下,有时候需要将机器视觉组件添加保护措施。典型的例子,有些相机需要在相对洁净环境下使用。不过,通常情况下,工业环境是能够满足工业机的直接使用的。
机器视觉检测系统的构成和工作原理
工业机器视觉系统的工作过程主要如下:一个启动脉冲送给摄像机,摄像机结束当前的拍照,重新开始一副新的拍照,磁材CCD筛选检测设备厂商,或者在启动脉冲到来前摄像机处于等待状态,检测到启动脉冲后启动,在开始新的一副拍照前摄像机打开***构件(***时间事先设定好);另一个启动脉冲送给光源,光源的打开时间需要与摄像机的***时间匹配;摄像机扫描和输出一幅图像。
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