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发布时间:2020-07-15 16:54:16
机器视觉检测系统的不稳定性因素及解决方案
机器视觉检测系统的不稳定性因素,成像系统简介及不稳定性因素,成像系统主要由相机(CCD/CMOS)、镜头和光源组成,是视觉检测的基础,成像系统的设计目的就是获取合格的原始图像,并且一个好的成像系统要保证系统运行期间图像质量的稳定,稳定的图像抓取是视觉检测稳定性的基本保证。
影响自动化检测设备效果的因素有哪些?
视觉检测包含一些重要部件,磁材CCD筛选检测设备哪家好,光源,镜头,相机,图像采集卡,数据传输,图像处理和测量软件等。随着各个部件的性能的提升,机器视觉系统的能力也呈指数级增长。系统的复杂度取决于特定的应用需求。选择佳部件,不仅仅要考虑部件的性能能否满足需求(比如分辨率,帧率,测量算法等),同时需要考虑系统终所处的环境条件。比如在工业领域,这些环境条件包含部件变化,移载,***,处理接口,振动,环境光,温度,灰尘,油污,水,电磁辐射等。在极端恶劣条件下,有时候需要将机器视觉组件添加保护措施。典型的例子,有些相机需要在相对洁净环境下使用。不过,通常情况下,工业环境是能够满足工业机的直接使用的。
光学筛选机齿轮视觉检测
齿轮光学筛选机检测系统主要由CCD工业相机、图像采集卡1、图像处理软件构成。首先由CCD工业相机完成图像采集任务,图像采集卡将图像信号转变成数字信号,传送给图像处理系统。图像处理系统对这些信号进行各种目标特征运算,如面积、长度、角度、齿数、内外径、真圆度等,再根据预设的偏差容许度和其他条件输出结果,从而判断齿轮合格/不合格、有无缺陷等。
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