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机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像分割

图像分割就是按照应用要求，把图像分成各具特征的区域，从中提取出感兴趣目标。在图像中常见的特征有灰度、彩色、纹理、边缘、角点等。例如，对汽车装配流水线图像进行分割，分成背景区域和工件区域，提供给后续处理单元对工件安装部分的处理。

图像分割多年来一直是图像处理中的难题，至今已有种类繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近来，人们利用基于***网络的深度学习方法进行图像分割，其性能胜过传统算法。

影响自动化检测设备效果的因素有哪些？

环境的影响：部件会有相应的温度限值，比如工业控制器/嵌入式PC一般都能使用工业环境，但如果没有风扇，磁材视觉检测设备厂，那么很可能PC也会报废。为了保证视觉成像的稳定性，除了选择好的硬件外，我们也要考虑被测物本身对温度的敏***，比如金属物体对于温度存在热胀冷缩，因此当测量此类物体时，长度和体积都会发生变化。

CCD影像筛选机工作原理：

CCD影像影筛选机是一种利用图像处理软件对产品进行检测筛选的设备，CCD影像筛选机就是采用CCD照相机将检测产品转换成图像信号传递给图像处理软件，图像处理软件根据图像信息的像素分布和亮度、颜色等信息抽取产品的特征，如面积、数量、位置、长度、表面光洁度等，再根据预设条件对产品进行判断，在控制动作机构将检测产品分类集中投放。