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在工业生产过程中，由于被测物体的多样化以及机械的误差影响，使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此，这就需要机器视觉技术有很高的稳定性，机器视觉在O型橡胶圈上的检测是较为广泛的越来越多工厂喜欢用机器代替人工检测，O型圈筛选机公司，因为机器视觉对质量不合格的产品剔除的效率比人工效率快太多了。有效控制产品不良率、提高产品质量、磁材ccd筛选减少客户投诉、提升公司产品的竞争力，利于公司拓展市场、降低人工成本。

密封圈广泛应用于各种行业，

特别是在电子仪器仪表、新能源、化工以及高空飞行等行业中。但由于其原料复杂、生产工艺特殊，密封圈在生产过程中很容易产生毛刺、毛边以及两边缺料等缺点，此前，在检测环节主要由工人通过眼睛进行识别，不仅检测效率低、容易漏检，而且需要大量人力资源。思普泰克密封圈光学筛选机通过自动上料振动盘完成震动上料，利用相机获取密封圈不同角度的图片，结合***的人工智能检测算法完成对密封圈的缺点检测，可以大幅提高了密封圈的出货良品率。匀速玻璃盘上由光电开关检测来料，并利用气针吹料来分开分开合格和不合格产品。此外，该筛选机提供了简单易用的人机交互界面，安徽O型圈筛选机，能够提供生产数据报表，包括不良品种类数量、不良品比例等数据。

在机器视觉应用系统中， 合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，O型圈影像筛选机， 起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。数据显示、自动判别“合格”或“不合格”。采用德国CCD高分辨率相机，质量可靠性能较好，可配自动输送装置、自动装配装置，完成进出料自动化 。光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，研究它目的是代替人眼从事检测识别工作，从而大大提高检测效率和检测精度，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。